SMTステンシルの板厚は多くが 0.10〜0.15 mm で、標準的なSMD部品の混載基板は 0.12 mm が一般的な起点です。原則は「最もファインピッチな部品に合わせる」：0.4 mmピッチ以下の部品は通常 0.10 mm 以下が適します。薄い部分と厚い部分が同じ基板に必要なときは、妥協の板厚ではなく段付きステンシルの出番です。
常備している8段階の板厚
0.08〜0.30 mm の8段階を常備しています。見積りエンジンと同じ選択肢で、各板厚の典型的な用途つきです。milsも併記しています — 部品のデータシートや設計ガイドには今もmils表記が多く、1 milは1/1000インチ＝0.0254 mmです。
| 板厚 | mils | 典型的な用途 |
|---|---|---|
| 0.08 mm | 3.1 | 最薄。ファインピッチと01005部品向け |
| 0.10 mm | 3.9 | ファインピッチ — 約0.4 mmピッチ以下 |
| 0.12 mm | 4.7 | 混載基板の一般的な起点 |
| 0.15 mm | 5.9 | 大きなスルーホール部品を含む混載基板 |
| 0.18 mm | 7.1 | スルーホールと大きめパッドに十分なペースト |
| 0.20 mm | 7.9 | 厚塗り — コネクタと電源パッド |
| 0.25 mm | 9.8 | パワー部品と大面積接合部 |
| 0.30 mm | 11.8 | 最厚 — IGBTモジュールなどの重量部品 |
板厚が印刷を決める理由
ステンシルは1対1の道具です：鋼板の開口部が、そのままパッド上のペースト量になります。厚いほど開口部が深くペーストは多く、薄いほど少なくなります。ペーストが多いと大きな接合部や重量部品の充填に有利ですが、ファインピッチ部品に多すぎると隣接パッドとブリッジします。少ないほどファインピッチに安全ですが、少なすぎると大きなスルーホール接合部が痩せます。ある板厚でどこまで細く印刷できるかの限界は、開口面積と壁面面積の比＝面積比で決まります。
基板に合わせて選ぶ
実践的な読み方：
- 0402/0603/0805の受動部品と標準SOICの基板は 0.12 mm で問題なく印刷できます — 日常の起点です。
- 0.4 mmピッチ以下のQFN・QFP・BGAは一般に 0.10 mm、最も細かいものは 0.08 mm まで下がります。
- 大きなスルーホール接合部・コネクタ・電源パッドのある基板はペースト量が必要です — 0.15 mm 以上、または局部的な増厚で対応します。
- 両極端が同じ基板に同居する場合、単一の板厚ではどちらも満足できません — これが段付きの出番です。
選ぶのではなく段を付ける時
ファインピッチ部が 0.10 mm を要求し、コネクタが 0.20 mm 相当のペースト量を必要とするなら、段付きステンシルが両方を担います：ファインピッチ部は薄いまま、コネクタ部は増厚し、基板は1回の印刷で仕上がります。Gerberをお送りいただければ実際のレイアウトから段付きをお見積りします — 価格表ではなくデータからの見積りです。
迷ったときは
基板上で最も小さい部品とそのピッチをお知らせください — その1つの数字で板厚が決まることがほとんどです。Gerberファイルをお送りいただければ、こちらで確認して選定を確定し、通常は同じ営業日中にお答えします。
よくあるご質問
0.12 mm と 0.15 mm、どちらを選ぶべきですか？
どちらも汎用の選択です。0402〜0805部品があり、0.5 mm以下のファインピッチを含む基板は 0.12 mm が安全な起点です。最小部品が1206以上、または大きなスルーホール接合部がある基板は 0.15 mm が適します — それらの接合部が必要とするペースト量を供給できます。両方が混在する基板は段付きステンシルをお勧めします。
1 milは何mmですか？
1 milは1/1000インチ、正確に 0.0254 mm です。ステンシルでは：4 mil ≈ 0.10 mm、5 mil ≈ 0.12 mm、6 mil ≈ 0.15 mm。古いデータシートや米国のプロセスガイドはmils表記が多く、上の表で当社の各板厚を換算しています。
表にない板厚を注文できますか？
常備在庫は 0.08〜0.30 mm の8段階で、ほとんどのSMT基板の実用範囲です。それを外れる板厚が必要な場合は、要件をお知らせください — 別の材料や段付きの方が適する場合もあり、その場合は正直にご案内します。
面積比とはどう関係しますか？
面積比は「ある開口部が、ある板厚からペーストをきれいに離せるか」を決める幾何チェックです。当社の面積比ガイドが0.66ルールを数式と計算例で解説しています — 上の板厚アドバイスの多くは、この計算に基づいています。
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